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Post by sornofsadik on Apr 21, 2024 5:17:36 GMT -5
数据就在那里。它是可用的,但很难在如此分布式、分散的 Martech 堆栈中进行争论。 我们预计营销技术堆栈将得到更大程度的整合,摆脱“喷雾祈祷/不惜一切代价增长的心态”,更加注重效率。 Drenik: Primer 似乎非常注重了解你的买家并在不同的作品中准确地瞄准他们。技术如何运作才能让您做到这一点?为什么以前没有这样做过? Putnam-Delaney:作为我们产品的核心,我们为第三方数据构建了ELT ,这是独一无二的。我们正在为每个客户创建数据仓库,在其之上运行工作流程,并利用反向 ETL 实践将数据同步到下游应用程序。这使我们和我们的客户能够利用机器学习来提取模式见解,以帮助他们进一步优化其进入市场的行动。 例如,我们正在研究可以帮助客户快速识别最高价值的潜在客户、表现最佳的渠道、未开发的细分 瑞士电话号码表 市场和需要考虑的新数据集的机器学习模型。 我们正处于旅程的第一阶段,即聚合上市数据(这在 B2B 中迫切需要第三方数据)并将其汇集到单一事实来源(数据仓库)中。我们对未来几个月的第二阶段感到兴奋,即构建这些 ML 应用程序并提供受众情报。 简而言之,数据从未像今天这样具有可塑性 - 就输入和输出数据、清理数据、存储数据、组合数据和转换数据的能力而言。我们建立在构成现代数据堆栈运动的许多工具的基础上。这些为我们提供了现成的基础设施,而您以前必须雇用工程师来构建这些基础设施,这反过来又使我们能够以更容易接受的价格为营销人员和销售团队创建工具。 让营销人员转变为受众至上的心态 Drenik:您的客户在哪些平台上开展营销活动最为成功? Putnam-Delaney:我们正在努力将营销人员转变为受众至上的心态,而不是“渠道至上”的心态。 大多数 B2B SaaS 公司往往拥有特定的利基受众。到目前为止,营销人员一直依赖 Facebook 或 Linkedin 等个人广告平台内的本地定位,而这在很大程度上已经超出了他们的控制范围。因此,营销活动、创意或渠道优化一直是他们可以使用的主要杠杆。 人们过于关注广告平台,而实际上这应该是次要的。例如,根据Prosper Insights & Analytics最近的一项调查,在 18 岁以上的人中,只有 20% 的人真正使用 Facebook 平台上品牌宣传的“立即购物”功能。
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